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3 gemeinsame Trends für künstliche Intelligenz und maschinelles lernen in 2018

Technologische Entwicklung ist seit jeher ein Thema der Diskussion – denn es die Kraft hat zu ändern, wie wir heute leben. Jedoch, über den Zeitraum, in dem Maße verändert wo menschliche Hilfe durch intelligente Maschinen und Technologien ersetzt wurde. In der Regel, menschliche Eingriffe im täglichen Betrieb wurden erheblich durch Automatisierung ersetzt.. Für eine Instanz, Super-Modell smart Autos haben die Funktion von selbst-Parken. Es ist möglich, weil die Automatisierungstechnik, die unser tägliche Leben verändern.

Neue Technologien werden in der Beleuchtung Geschwindigkeit weiterentwickelt und es ist wichtig zu ergattern sie, in den Verdrängungswettbewerb in der Branche zu erhalten. Künstliche Intelligenz (AI) und Machine Learning sind zwei vielversprechendsten Technologien in den letzten Jahrzehnten. In diesem blog, Wir werden Sie über diese beiden Leben verändernden Technologien teilen.

Bevor wir tiefer, Werfen wir einen kurzen Blick auf die Bedeutung von AI und Definition lernen.

Maschinelles lernen und künstliche Intelligenz:

Machine Learning ist ein Abschnitt der Computertechnologie wo Maschinen explizit programmiert sind, um bestimmte Aufgaben durchzuführen. Andererseits, Künstliche Intelligenz (AI) ist ein Sammelbegriff, bestehend aus vielen Teilen der Technologien einschließlich Machine Learning. Die Hauptfunktion des AI soll Computer zur kognitiven Aufgaben zu ermöglichen, der sonst als menschliche Aufgabe gilt.

AI & Machine Learning Trends zu beachten

Medizinische Anwendung:

Maschinelles lernen soll die medizinische Industrie nutzen durch potenziell halten Daten. New medical applications are programmed after Machine Learning models that can help in identifying symptoms of diseases. It can also provide correct diagnosis. Such smart and automated medical applications can predict outbreak of endemic diseases, clinical trials, R&D to predict medical emergencies.

AI based medical systems are also helping practitioners and doctors in their operational workflows. In medical industry, it’s very common for healthcare professionals to miss out on dosage counts and diagnostic data. AI systems with optical character recognition can cross check and verify to reduce the chance of mistakes.

Industrial Application:

Machine Learning algorithms are applied in wide range of industrial operations from production management, product design to product distribution. Several industries are now investing on latest AI and Machine Learning integrated systems along with their existing systems to improve their productivity. Further, the use of robotic science and automated algorithm are used in industrial operations as a form of preventive maintenance.

Customer service Chatbot:

Another example of AI and Machine Learning is incorporation of Neuro-linguistic Programming approach in web programs to improve virtual customer servicing. Kurz gesagt, this system is called Chatbot. The main focus of using Chatbot is to provide faster, correct and real-time assistance to customers. By now, you are aware of mobile features such as Siri, Cortana, Amazon Echo, Alexa. These are some of the most common in the sphere of customer servicing realm. Such virtual assistants recognize human voice, interact with them and support them by providing higher efficiency technical support.

There is no ultimate technological explosion. You cannot easily come into conclusion because AI based systems are ruling the roost. Businesses are not only eager to improve their operation stances, but they are interested in turning their revenues with AI.

To know more about Artificial Intelligence and Machine Learning , get in touch with SBR Technologies.